O cofundador da startup Ricursive Intelligence parecia destinado a se tornar cofundador.
A CEO Anna Goldie e a CTO Azalia Mirhoseini são tão conhecidas na comunidade de IA que estavam entre os engenheiros de IA que “receberam e-mails estranhos de Zuckerberg nos dando sugestões malucas”. Goldie disse ao TechCrunch rindo. (Eles não aceitaram a oferta.) Os dois trabalharam juntos no Google Brain e foram os primeiros funcionários da Anthropic.
Eles criaram o Alpha Chip, uma ferramenta de IA que pode gerar layouts robustos de chips em questão de horas, e foi bem recebida pelo Google. Esse processo normalmente leva mais de um ano para um designer humano. Essa ferramenta ajudou a projetar a terceira geração de unidades de processamento Tensor do Google.
Este pedigree explica por que, apenas quatro meses após o lançamento da Ricursive, ela anunciou uma rodada de Série A de US$ 300 milhões liderada pela Lightspeed com uma avaliação de US$ 4 bilhões, apenas dois meses após levantar uma rodada inicial de US$ 35 milhões liderada pela Sequoia.
A Ricursive está construindo ferramentas de IA que projetam chips em vez dos próprios chips. Isso é o que os torna fundamentalmente diferentes de quase todas as outras startups de chips de IA: eles não são aspirantes a concorrentes da Nvidia. Na verdade, a Nvidia é uma investidora. Os gigantes da GPU são os clientes-alvo da startup, junto com AMD, Intel e todos os outros fabricantes de chips.
“Queremos ser capazes de construir qualquer chip, seja um chip personalizado ou um chip mais tradicional, qualquer tipo de chip, de forma automatizada e altamente acelerada. Estamos usando IA para fazer isso”, disse Mirhoseini ao TechCrunch.
Seus caminhos se cruzaram pela primeira vez em Stanford, onde Goldie obteve seu doutorado enquanto Mirhoseini dava aulas de ciência da computação. Desde então, suas carreiras estão no caminho certo. “Começamos no Google Brain no mesmo dia. Saímos do Google Brain no mesmo dia. Entramos na Anthropic no mesmo dia. Saímos da Anthropic no mesmo dia. Voltamos ao Google no mesmo dia. Saímos do Google novamente no mesmo dia. E começamos esta empresa juntos no mesmo dia”, disse Goldie.
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23 de junho de 2026
Enquanto estavam no Google, meus colegas eram próximos o suficiente para treinarem juntos e ambos gostavam de treinar em circuito. Os trocadilhos de seu colaborador e renomado engenheiro do Google, Jeff Dean, também não foram esquecidos. Ele apelidou o projeto Alpha Chip de “Chip Circuit Training”. Isso aproveita rotinas de exercícios compartilhadas. Internamente, os dois também ganharam o apelido de A&A.
Alpha Chip atraiu a atenção da indústria, mas também gerou polêmica. Em 2022, um dos meus colegas do Google foi demitido. Relatado por fioIsso depois de ele ter passado anos tentando desacreditar a A&A e seu trabalho com chips, embora esse trabalho tenha sido usado para produzir o chip de IA de apostas comerciais mais importante do Google.
O projeto Alpha Chip do Google Brain demonstrou o conceito Ricursive, que usa IA para acelerar drasticamente o design do chip.
Projetar um chip é difícil
O problema é que os chips de computador têm de milhões a bilhões de componentes de portas lógicas integrados ao wafer de silício. Os projetistas humanos podem passar um ano ou mais colocando esses componentes em um chip para garantir desempenho, boa utilização de energia e outros requisitos de projeto. Como seria de esperar, é difícil determinar digitalmente com precisão o posicionamento de componentes muito pequenos.
Alpha Chip “pode produzir um layout de altíssima qualidade em cerca de seis horas, e o legal dessa abordagem é que você realmente aprende com a experiência”, disse Goldie.
A premissa do trabalho de design de chips de IA é usar “sinais de recompensa” para avaliar quão bom é o design. O agente então usa essa avaliação para “atualizar os parâmetros da rede neural profunda para obter melhores resultados”, disse Goldie. Depois de completar milhares de designs, meu agente ficou muito bom. Além disso, os fundadores dizem que a velocidade aumentou à medida que aprendem.
A plataforma da Ricursive levará esse conceito ainda mais longe. Os designers de chips de IA que eles estão construindo “aprenderão com uma variedade de chips”, disse Goldie. Portanto, cada chip que você projeta deve ajudá-lo a se tornar um designer melhor para cada chip seguinte.
A plataforma da Ricursive também usa LLM e cuida de tudo, desde a colocação de componentes até a verificação do projeto. Qualquer empresa que fabrica eletrônicos e precisa de chips é seu cliente-alvo.
Se a plataforma da Ricursive se provar, a Ricursive poderá desempenhar um papel no objetivo lunar de alcançar a inteligência artificial geral (AGI). Na verdade, sua visão final é projetar chips de IA, o que significa que a IA projetará essencialmente seu próprio cérebro computacional.
“Os chips são o combustível da IA”, disse Goldie. “Acreditamos que criar chips mais poderosos é a melhor maneira de avançar no campo.”
Mirhoseini acrescentou que longos processos de design de chips estão limitando o ritmo do progresso na IA. “Acreditamos que podemos permitir a rápida coevolução dos modelos e, essencialmente, dos chips que os impulsionam”, disse ela. Assim, a IA pode ficar mais inteligente com mais rapidez.
Se a ideia de a IA projetar seu próprio cérebro em velocidades cada vez mais rápidas evoca visões da Skynet e do Exterminador do Futuro, os fundadores acreditam que os benefícios são mais positivos, mais imediatos e mais numerosos. Isso é eficiência de hardware.
Se os laboratórios de IA pudessem conceber chips muito mais eficientes (e, em última análise, todo o hardware subjacente), o seu crescimento não teria de consumir tantos recursos mundiais.
“Conseguimos projetar uma arquitetura de computador adequada exclusivamente a esse modelo e oferecer uma melhoria de quase 10 vezes no desempenho por custo total de propriedade”, disse Goldie.
Embora a jovem startup não revele os nomes de seus primeiros clientes, seus fundadores dizem que já ouviram falar de todos os grandes fabricantes de chips imagináveis. Naturalmente, também podem escolher o seu primeiro parceiro de desenvolvimento.
