Startup Wisdom é uma nova série TNW que apresenta lições práticas de especialistas que ajudaram a construir grandes empresas. Esta semana, Dainius Kavoliūnas, chefe da plataforma sem código, Horizontes da Hostinger, Compartilha suas dicas sobre Vibe Coding.
O Vibe Coding tornou-se uma ferramenta indispensável, especialmente para pensadores empreendedores que criam aplicativos e plataformas para resolver problemas cotidianos, agilizar processos de negócios ou aprimorar experiências digitais. Isso representa uma mudança de paradigma no desenvolvimento de software. Agora, em vez de escrever código, você pode descrever seus requisitos e deixar que a IA os dê vida. A codificação Vibe é rápida e intuitiva, e o código não é apenas funcional, mas também expressivo, abrindo um novo reino de possibilidades que preenche a lacuna entre as ideias humanas e as capacidades das máquinas.
Mas, como qualquer nova ferramenta, é necessária alguma prática para obter bons resultados. Com base nos insights da equipe Hostinger Horizons e de nossos usuários, aqui estão cinco maneiras práticas de impulsionar a IA de forma mais eficaz:
1. Mantenha suas solicitações curtas e específicas.
A codificação do Vibe pode parecer espontânea e de formato livre, mas ainda ajuda seguir algumas regras básicas para se comunicar de forma eficaz com a IA. Meu conselho mais importante para engenharia rápida é ser conciso. Instruções curtas, claras e específicas produzem consistentemente melhores resultados do que instruções vagas ou amplas, e ser muito genérico é um dos erros mais comuns que os iniciantes cometem.
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Por exemplo, um comando geral como “Construir um site” pode produzir resultados genéricos, enquanto um prompt detalhado como “Criar um site de uma página para um designer freelance com seções de portfólio, serviços e formulário de contato” forneceria resultados mais relevantes e personalizados.
Incluir especificações de layout, listas de recursos e preferências de estilo melhora ainda mais a qualidade da saída. Expressar mensagens com precisão minimiza a ambiguidade e reduz a necessidade de modificações excessivas posteriormente no fluxo de trabalho.
2. Divida o prompt em etapas menores
Ser específico não significa sobrecarregar o prompt e condensar todas as instruções em um único comando. Testar a abordagem mostra que é mais eficaz dividir as tarefas de desenvolvimento em uma série de prompts menores e inter-relacionados, em vez de emitir comandos únicos e complexos.
Esta abordagem passo a passo permite que a IA se concentre em componentes específicos, resultando em um código mais limpo e menos erros lógicos. Por exemplo, um prompt pode se concentrar na criação da estrutura da sua landing page, enquanto os prompts subsequentes podem adicionar estilo ou funcionalidade. Esse processo modular melhora a capacidade de manutenção e facilita a identificação e a correção antecipada de problemas.
3. Incentive a IA a sugerir melhorias
As melhores práticas de engenharia rápida são usar a IA não apenas como gerador passivo de resultados, mas também como participante ativo no processo de desenvolvimento. Além de responder a comandos diretos, as ferramentas generativas de IA podem ser usadas como colaboradores criativos.
Incentivar a IA a criticar, otimizar ou sugerir soluções alternativas pode ajudar a descobrir métodos mais eficientes ou inspirar novas direções de design. Por exemplo, você pode pedir à IA que sugira recursos, conteúdo ou seções.
4. Teste frequentemente
Uma coisa que a codificação tradicional e a codificação vibe têm em comum é que detectar erros em tempo hábil e corrigi-los antecipadamente economizará muito tempo depois e ajudará a construir aplicativos funcionais com mais rapidez. Portanto, é uma boa ideia testar projetos criados por IA antecipadamente e frequentemente usando dados realistas ou cenários do mundo real. Isso permite feedback rápido e melhoria contínua.
Ao solicitar à IA que adicione funcionalidades, como enviar notificações por e-mail para pessoas que preenchem um formulário de contato em seu site, você deve sempre testar se funciona conforme o esperado. Na maioria dos casos, a funcionalidade é implementada corretamente, mas a interface do usuário pode precisar de melhorias. Em alguns casos, um recurso pode não funcionar e a IA pode precisar receber instruções mais claras ou contexto adicional para executar a função correta.
5. Mantenha a supervisão humana
Embora a IA esteja a acelerar o desenvolvimento, o julgamento humano continua a ser essencial, especialmente para resolver problemas complexos, garantir a manutenção a longo prazo e garantir a qualidade do produto final. Se os resultados gerados pela IA forem insatisfatórios, modificar o prompt ou abordar o problema de um novo ângulo geralmente leva a melhorias.
Também é uma boa ideia preservar uma versão funcional antes de fazer alterações importantes. Isso fornece um ponto de apoio e permite que você experimente sem perder o progresso anterior. Às vezes, algum conhecimento técnico pode ser necessário. Consultar um desenvolvedor experiente pode ajudar a resolver problemas mais profundos de arquitetura ou lógica.
Sem equipe, sem tecnologia – sem problemas
Com base no feedback dos usuários do Hostinger Horizons, essas estratégias – instruções claras, pensamento modular, colaboração aprimorada, testes consistentes e supervisão humana – formam a espinha dorsal de uma codificação eficaz assistida por IA. À medida que este espaço evolui, dominar a engenharia imediata se tornará uma competência essencial para qualquer pessoa que utilize ferramentas de desenvolvimento generativas.
Por exemplo, considere Prashant Maurya, um estudante de 20 anos. Sem habilidades de codificação e apenas com intuição alimentada por IA, ele criou seu conjunto de ferramentas. Projeto X 247Inclui validador de anúncios, gerador de QR e faturador de loja. Demorou apenas 5 a 15 dias para construir cada um, por uma fração do custo que teria incorrido se a abordagem tradicional tivesse sido adotada. Mais de 1.000 usuários já experimentaram sua ferramenta, que foi construída simplesmente solicitando IA.
“Como um estudante sem equipe, sem orçamento e apenas com a visão de resolver um problema real, as ferramentas de codificação de IA transformaram a maneira como construo e executo aplicativos”, disse Prashant.
“As ferramentas de implementação gratuitas e o suporte baseado em IA permitiram-nos criar múltiplas plataformas poderosas de forma rápida e económica, e agora sabemos que queremos ajudar outros a fazer o mesmo.”
O poder das ferramentas de codificação baseadas em IA reside na acessibilidade, não na produtividade. Para pessoas como Prashant, o Vive Coding quebra barreiras e permite que qualquer pessoa com visão crie aplicativos poderosos de forma rápida e barata. Mas esta democratização depende de uma habilidade fundamental: escrever avisos eficazes. À medida que as coisas ficam mais fáceis de construir, destacar-se pela qualidade e funcionalidade torna-se um novo desafio, e tudo começa na forma como você exibe sua mensagem.
